2019年數(shù)據(jù)中臺爆火后,阿里OneData理論成為業(yè)界數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設(shè)的主要方法論,在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和數(shù)據(jù)治理中數(shù)據(jù)標準管理是核心內(nèi)容之一,通過數(shù)據(jù)標準建設(shè)以確保數(shù)據(jù)的準確性、一致性、可理解性和復用性。
隨著數(shù)字中國建設(shè)和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入,數(shù)據(jù)資產(chǎn)是原油,是根基,數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和治理成為支持業(yè)務數(shù)字化變革的底層基礎(chǔ).
數(shù)據(jù)標準管理是一個綜合性的過程,包括定義、實施、監(jiān)控和維護數(shù)據(jù)標準,以確保數(shù)據(jù)在整個組織內(nèi)部的一致性和準確性。通常來說,數(shù)據(jù)標準管理包含以下具體內(nèi)容:
1.數(shù)據(jù)模型標準管理
2.數(shù)據(jù)命名與編碼標準管理
3.數(shù)據(jù)分類與組織標準管理
4.數(shù)據(jù)質(zhì)量標準管理
設(shè)定數(shù)據(jù)質(zhì)量指標,如準確性、完整性、一致性、及時性等,并制定相應的數(shù)據(jù)質(zhì)量校驗規(guī)則。
實施數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換過程,以確保數(shù)據(jù)符合預定義的質(zhì)量標準。
建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控機制,定期評估數(shù)據(jù)質(zhì)量,并及時處理數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。
5.數(shù)據(jù)安全標準管理
制定數(shù)據(jù)安全政策和標準,包括數(shù)據(jù)的訪問控制、加密、備份和恢復等。
實施數(shù)據(jù)脫敏和匿名化處理,以保護敏感數(shù)據(jù)和個人隱私。
建立數(shù)據(jù)安全審計和監(jiān)控機制,確保數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性。
6.數(shù)據(jù)存儲與訪問標準管理
選擇合適的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)和工具,以滿足不同類型和規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲需求。
制定數(shù)據(jù)訪問規(guī)范,包括數(shù)據(jù)的查詢、更新、刪除等操作,以確保數(shù)據(jù)的正確性和一致性。
優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲和訪問性能,以提高數(shù)據(jù)處理效率和用戶體驗。
7.數(shù)據(jù)集成與交換標準管理:
8.數(shù)據(jù)標準文檔化管理
基于數(shù)據(jù)標準管理,企業(yè)可以建立統(tǒng)一、規(guī)范的數(shù)據(jù)標準管理體系,提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量、可用性和價值,從而支持業(yè)務決策和創(chuàng)新發(fā)展。